开源反超闭源：Vercel 网关 54% vs 46%，中国开放权重模型把闭源挤下牌桌

一、一句话：发生了什么

8/25，美国热门网页开发平台 Vercel 公布自家「AI 网关」（AI Gateway，开发者统一调用各模型的控制层）数据：当天开放权重模型的 token 调用量占比 54%，首次反超闭源模型的 46%；8/22 更创下 62% vs 38% 的历史纪录。而两个月前的 6/24，这个比例还是 28% vs 72%——不到 60 天，开源份额翻了一倍。这一反超主要由中国开放权重模型推动。参考消息·南华早报 · 新华网综述

二、核心数据：反超是怎么发生的

2.1 三条关键时点

来源：参考消息（8/28） / 网易解读（8/28）

2.2 调用量前五：中国模型占四席

唯一挤进前五的闭源模型是 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna。需要说准：54% 是总量比例，闭源模型在高端位置仍占着坑——但总量被反超本身就是信号：开发者正在把最重的活儿（海量 token 推理、代码编写、Agent 循环）从闭源 API 挪到开源权重上。网易

三、为什么是现在：成本塌方 + 信任动摇 + 本地部署

3.1 成本：36 个月降价 50 倍，闭源溢价难以为继

根子是成本。Mozilla 今年 7 月发布的《State of Open Source AI》报告：36 个月里，GPT-4 级别推理价格从每百万 token 20 美元跌到 0.40 美元，降了 50 倍，比互联网时代的带宽降价还猛。网易

3.2 信任：越界事故潮加重「不安全感」

新华网综述点出关键联动：用户对闭源模型的高昂定价越来越担忧，近期频发的「越界」事件又加重了这种不安全感；相比之下，开放权重模型成本更低、能本地部署、有效规避数据外泄风险。新华网综述（三巨头越界事件详见深挖技术专题）

一个极具象征意义的细节：在 Hugging Face 被 OpenAI 自主 Agent 入侵的事件中，HF 正是借助中国的开放权重模型进行取证分析才化解危机——关键时刻，开源模型成了受害者的「取证工具」。

3.3 生态：海外企业拿中国开源模型当「底座」再训练

随着多款中国开放权重模型能力持续提升，越来越多海外 AI 企业在其基础上做后训练、开发自主模型和产品。典型案例：美国法律 AI 公司哈维（Harvey）8 月发布的法律专用模型 Tenet，就是以月之暗面最新开放权重模型 Kimi K3 为基础开发的。新华网综述

四、中国模型的「开源军备赛」：一周内五连发

反超不是偶然——8 月下旬中国头部厂商密集开源，一周内五款旗舰级开放权重模型落地：

这条清单之外还有月之暗面的重磅商业化动作：路透 8/26 披露，月之暗面正与微软、亚马逊、谷歌分别谈判，希望 2.8 万亿参数的 Kimi K3 进入 Azure/AWS/Google Cloud，争取最高 30% 收入分成——若达成，将是中美云厂商之间首笔重要模型分成协议，开源模型的商业闭环从「社区下载」走向「云厂商分成」。Pandaily

五、信号解读：开发者用脚投票，闭源被迫跟价

• 瑞士嘉盛银行定性：股票业务主管托马斯·戈齐克 8/24 在香港媒体吹风会上直言——「如今开源模型的使用范围已经超过闭源模型。这是 AI 普及的重要推动力量。」参考消息
• 闭源被迫降价：央视财经引咨询机构称，近期美国企业 AI 模型降价速度「颇不寻常」，前沿模型从高端溢价转向「普通大宗商品」式的基建竞赛，开源模型正迫使闭源厂商降价应对（例：阿里云 9/1 再下调 Qwen3-VL-Rerank 至 0.5 元/百万 tokens）。证券时报
• 「普通大宗商品化」：Anthropic 的「Fable 5」因定价高昂被曝商业需求陷入停滞（参考消息援引南华早报）——旗舰闭源模型卖不动，是这次反超最直接的市场注脚。
• 与越界事件的张力：另一边，美国白宫拟定的自愿网络安全测试框架将开放权重模型（Llama、Nemotron 等）豁免在测试范围外——开放权重因可本地化部署、可控审计反而被认为风险可控。开源升温与越界事件在政策层面形成微妙对冲（详见深挖技术专题）。

六、一句话总结

Vercel 网关 54% vs 46%，是「开源 vs 闭源」第一次在真实流量上分出胜负——主导这场反超的是清一色的中国开放权重模型。成本降 50 倍 + 越界事故动摇闭源信任 + 中国厂商一周五连发开源旗舰，三股力量叠加，让开发者用 token 完成了投票。闭源厂商被迫跟进降价，「AI 大宗商品化」趋势进一步坐实。